Dagli LLM siamo passati ai LMM e ora si passa agli EBM (Energy Based Model).
Gli EBM sono un tipo di modello usato nell’intelligenza artificiale per capire e prevedere come varie cose (come i dati o le informazioni) possono essere collegate o influenzarsi a vicenda. Se le informazioni sparse fossero pezzi di un puzzle, l’EBM aiuta a capire quali pezzi vanno insieme basandosi su quanto bene “si adattano” l’uno con l’altro, dove l'”adattamento” è misurato usando qualcosa chiamato “energia”. Se due pezzi si adattano bene, l’energia è bassa, e questo significa che è molto probabile che stiano insieme nel puzzle.
L’AGI Q* di OpenAI pare sia basata su un modello EBM.
