Ma davvero serve un corso per “imparare” l’intelligenza artificiale?
Quelli comprensibili da un neofita sono quelli che insegnano a usare gli strumenti. Ma sono strumenti che vengono interrogati con il linguaggio naturale, quindi è un po’ come fare un corso per come parlare ai taxisti per dire dove vogliamo andare e che strada vogliamo fare.
Non serve un corso. Basta cercare online e guardare un qualsiasi micro video di esempio.
Peraltro il “taxista” (gli strumenti di AI), cambiano in continuazione il modo in cui interpretano quello che gli dici. Per cui appena hai finito un corso, ne devi fare subito un altro di aggiornamento.
I venditori di corsi spesso fanno volontariamente confusione tra l’importanza del settore, quando vale nel mondo, gli investimenti che si fanno sulla AI, e i loro corsi che rispondono alle esigenze del mercato.
Le reali esigenze del mercato NON SONO uno che sappia cosa chiedere alla AI (es: sei un avvocato, scrivi una lettera di diffida con tono formale a xyz), ma ingegneri di reti neurali, programmatori, normalizzatori di dati, ottimizzatori di processi, hardware engineers.
Se fai il venditore di case e hai sempre fatto un po’ fatica a configurare un indirizzo IP per il tuo router e non parli inglese, non puoi diventare esperto di AI con un corso che ti insegna “come parlare al taxista”.
Non ti rinnovi professionalmente imparando a “parlare alle AI”.
Entrare professionalmente “nel mondo della AI” richiede conoscenze tecniche di base fondamentali. Se non hai mai sentito parlare di linear regression, loss function, parameter estimation, Hessian, Jacobian, etc. lascia perdere.
Puoi iniziare da alcuni corsi gratuiti che ti consiglio, ma se non hai idea di cosa sia un linguaggio di programmazione o non conosci l’inglese, lascia stare, credimi.
1. AI Essentials – https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/17763/foundations-of-prompt-engineering
2. ChatGPT Mastery – https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
3. Google AI Magic – https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536
4. Harvard AI Introduction – https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05
5. Microsoft AI Basics – https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity.
6. Prompt Engineering Pro – https://learnprompting.org/
7. Google’s Ethical AI – https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554
8. Machine Learning by Harvard – https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning
9. Language Models by LangChain – https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/
10. Bing Chat Applications – https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat
11. Generative AI by Microsoft – https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/
12. Amazon’s AI Strategy – https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers
13. AI for Everyone – https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/
14. AWS AI Foundations – https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms
